AI 技能中心

系统学习人工智能，解锁AI超能力

精选 AI 技能

来自SkillHub生态的TOP AI技能，一键解锁AI超能力

🔧

Github开发工具

使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互，通过 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理议题、PR、CI 运行及高级查询。

开发工具 查看详情
🎤

Openai Whisper

多媒体本地语音转文字（Whisper CLI，无需 API 密钥），支持多种语言和高质量音频识别。

语音处理 查看详情
🛡️

Skill Vetter

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

安全工具 查看详情
📊

Google办公协同

Google Workspace 命令行工具，支持 Gmail、日历、云端硬盘、通讯录、表格和文档的协同办公。

办公协同 查看详情
🔍

Tavily Web Search

AI-optimized web search via Tavily API. Returns concise, relevant results for AI agents.

搜索研究 查看详情
📝

Summarize

使用summarize CLI总结URL或文件（支持网页、PDF、图片、音频、YouTube），快速提取关键信息。

信息处理 查看详情
🌐

Agent Browser

基于Rust的快速无头浏览器自动化CLI，支持Node.js回退，允许AI代理通过结构化命令执行页面导航、点击、输入和快照操作。

浏览器自动化 查看详情
🔗

API Gateway

通过托管OAuth连接100+ API（Google Workspace、Microsoft 365、GitHub、Notion、Slack、Airtable、HubSpot等），实现一站式API管理。

API集成 查看详情

探索全部 SkillHub 生态共 2.2 万个Skills，快速发现你需要的AI Skills

学习路线图

本页面提供完整的AI技能学习路径，帮助您系统性地掌握人工智能技术。从基础编程到深度学习，从理论到实践，每个阶段都有明确的学习目标和推荐资源。

6 学习阶段
30+ 核心技能
100+ 学习资源
阶段 1

基础准备

建议学习时间：2-3个月

编程基础

Python编程 基础 80%
数据结构与算法 基础 60%
Linux基础 入门 40%

数学基础

线性代数 基础 70%
概率统计 基础 65%
微积分 入门 50%

推荐资源

阶段 2

机器学习入门

建议学习时间：3-4个月

核心概念

监督学习 进阶 55%
无监督学习 进阶 45%
特征工程 中级 50%

工具框架

NumPy & Pandas 熟练 75%
Scikit-learn 中级 60%
Matplotlib 熟练 70%

推荐资源

阶段 3

深度学习

建议学习时间：4-6个月

神经网络

CNN卷积网络 进阶 50%
RNN循环网络 进阶 45%
Transformer架构 高级 40%

深度框架

PyTorch 熟练 65%
TensorFlow 中级 55%
Keras 中级 50%

推荐资源

阶段 4

大语言模型

建议学习时间：3-4个月

LLM核心

GPT系列 高级 60%
Claude系列 高级 55%
开源模型 进阶 45%

应用技术

Prompt工程 熟练 70%
RAG检索增强 进阶 50%
模型微调 中级 40%

推荐资源

阶段 5

AI Agent开发

建议学习时间：3-4个月

Agent架构

LangChain 进阶 55%
AutoGPT 中级 45%
CrewAI 中级 40%

核心能力

工具调用 熟练 60%
记忆管理 进阶 50%
任务规划 进阶 45%

推荐资源

阶段 6

项目实战与进阶

持续学习

项目方向

NLP自然语言处理 进阶 50%
计算机视觉 中级 45%
多模态AI 进阶 40%

工程能力

模型部署 中级 45%
性能优化 中级 40%
MLOps 入门 30%

推荐资源

学习建议

循序渐进

按照学习路径逐步推进，不要急于求成。每个阶段都有其重要性，扎实的基础是后续学习的关键。

理论实践结合

在学习理论的同时，多动手实践。通过项目实战来巩固所学知识，理论指导实践，实践验证理论。

持续学习

AI技术发展迅速，需要保持持续学习的态度。关注最新研究、参加技术社区、阅读学术论文。

社区交流

积极参与AI社区，与他人交流学习经验。在GitHub、Kaggle、知乎等平台分享项目和学习心得。